經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，寶德持續而深刻地把握市場(chǎng)需求，積累了海量的客戶(hù)資源和豐富的服務(wù)經(jīng)驗
在過(guò)去幾年，全球的數據量以每年58%的速度快速增長(cháng)，類(lèi)型也不斷豐富，模型訓練擁有海量的優(yōu)質(zhì)樣本，但更大的挑戰來(lái)自于算法和硬件計算架構，為此，寶德服務(wù)器提出了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的圖像識別軟硬件一體化解決方案。
圖像識別指用視覺(jué)傳感器（攝像頭）和計算機來(lái)模擬人眼和大腦，進(jìn)行物體識別、跟蹤和測量，進(jìn)而做圖形處理讓計算機理解真實(shí)世界。圖像識別技術(shù)有很多應用場(chǎng)景，如：人臉識別、拍照識別、物體識別等各種圖像場(chǎng)景的識別?；谏疃葘W(xué)習的圖像識別技術(shù)發(fā)展痛點(diǎn)用來(lái)訓練識別模型的樣本數據不足訓練圖像識別模型，需大量的樣本數據多次迭代訓練，數據須具有識別對象的基本特征，有不同的背景角度區分，數據樣本越豐富，模型的識別精度越高。數據量積累不足，使得模型精準度往往不高。
圖像識別算法不夠先進(jìn)圖像識別從最初的特征值抓取，發(fā)展到模式識別的邊緣濾波，形態(tài)學(xué)檢測經(jīng)歷了20年?，F在主要停留在淺層訓練的機器學(xué)習階段，盡管模型可實(shí)現機器替代人，但算法無(wú)法自行迭代學(xué)習，僅算是樣本訓練的智能程序。
計算機集群性能不夠，計算用時(shí)太長(cháng)算法執行需硬件架構的支撐，一個(gè)模型對海量的樣本數據進(jìn)行學(xué)習，在CPU上執行一般需幾天甚至幾個(gè)月，大大拉長(cháng)了研發(fā)周期和拖慢產(chǎn)品進(jìn)程。因此，先進(jìn)的硬件計算架構是激活優(yōu)秀算法的前提。
圖像識別指用視覺(jué)傳感器（攝像頭）和計算機來(lái)模擬人眼和大腦，進(jìn)行物體識別、跟蹤和測量，進(jìn)而做圖形處理讓計算機理解真實(shí)世界。圖像識別技術(shù)有很多應用場(chǎng)景，如：人臉識別、拍照識別、物體識別等各種圖像場(chǎng)景的識別?；谏疃葘W(xué)習的圖像識別技術(shù)發(fā)展痛點(diǎn)用來(lái)訓練識別模型的樣本數據不足訓練圖像識別模型，需大量的樣本數據多次迭代訓練，數據須具有識別對象的基本特征，有不同的背景角度區分，數據樣本越豐富，模型的識別精度越高。數據量積累不足，使得模型精準度往往不高。
圖像識別算法不夠先進(jìn)圖像識別從最初的特征值抓取，發(fā)展到模式識別的邊緣濾波，形態(tài)學(xué)檢測經(jīng)歷了20年?，F在主要停留在淺層訓練的機器學(xué)習階段，盡管模型可實(shí)現機器替代人，但算法無(wú)法自行迭代學(xué)習，僅算是樣本訓練的智能程序。
計算機集群性能不夠，計算用時(shí)太長(cháng)算法執行需硬件架構的支撐，一個(gè)模型對海量的樣本數據進(jìn)行學(xué)習，在CPU上執行一般需幾天甚至幾個(gè)月，大大拉長(cháng)了研發(fā)周期和拖慢產(chǎn)品進(jìn)程。因此，先進(jìn)的硬件計算架構是激活優(yōu)秀算法的前提。
基于深度學(xué)習的圖像識別的軟件解決方案
軟件架構：MPI+Caffe
深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN）算法是深度學(xué)習領(lǐng)域普遍采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )構建模型，Caffe是目前最快的CNN架構。寶德的基于Intel集群版Caffe計算框架正是切中當下深度學(xué)習的迫切需求，它采用MPI技術(shù)對Caffe版本進(jìn)行數據并行優(yōu)化，該框架基于伯克利caffe架構進(jìn)行開(kāi)發(fā)，完全保留原始caffe架構的特性。即：純粹的C++/CUDA架構，支持命令行、Python和MATLAB接口等多種編程方式，具備上手快、速度快、模塊化、開(kāi)放性等眾多特性，為用戶(hù)提供了最佳的應用體驗。另外，鑒于眾多用戶(hù)基于CPU進(jìn)行深度學(xué)習應用研究的現實(shí)，還可提供C-G算法遷移增值服務(wù)，針對用戶(hù)目前的深度學(xué)習算法，做硬件適配性算法遷移和升級優(yōu)化，幫助用戶(hù)做到算法的更快，更好。硬件架構：IB網(wǎng)絡(luò )+GPU集群+Lustre并行存儲
企業(yè)通過(guò)圖像識別技術(shù)，建立物體、場(chǎng)景、人臉、著(zhù)裝、文檔圖片、視頻內容等識別&搜索綜合系統，通過(guò)多維度解讀圖片內容，挖掘數據價(jià)值，使產(chǎn)品運營(yíng)團隊更好地描繪用戶(hù)畫(huà)像，幫助企業(yè)實(shí)現更精準的營(yíng)銷(xiāo)推送，內容審核，大數據挖掘。廣泛應用于各類(lèi)電商平臺，視頻直播平臺，在線(xiàn)教育平臺，大幅度提升產(chǎn)品&內容運營(yíng)團隊效率。在無(wú)人駕駛，家庭機器人，無(wú)人機，現實(shí)增強等前沿應用上提供嵌入式智能后臺，以更加智能化的數據利用方式，增加用戶(hù)粘度，擴展應用維度，激發(fā)更具想象力的用戶(hù)體驗。
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